Бюро Свободной Науки

Сергей Ширкин, преподаватель образовательного портала GeekBrains, рассказывает про профессию Data Scientist: чем занимается, насколько востребован и что должен уметь исследователь данных.

Интуитивное понимание сложности систем и процессов присуще любому человеку. Например, каждый легко может различить сложность двух рисунков, исходя из непохожести их элементов друг на друга и количества различающихся деталей. Это ключевая информация для человеческого мозга, позволяющая различать объекты примерно одинакового размера и формы.

Тема искусственного интеллекта в последние годы стала невероятно популярной. Однако, несмотря на все достижения в этой области, ИИ по- прежнему чаще человека ошибается практически в любом классе задач.

Институт искусственного интеллекта Аллена в Сиэтле представил систему, которая предлагает экстремальное сжатие длинных отчетов по информатике. Цель — сократить время, необходимое для изучения такой литературы.

В то время как мир обеспокоен дипфейками, одна форма обработки существует уже много лет, и это фотошоп. Для определения таких снимков представили решение на основе искусственного интеллекта.

В этом посте делимся с вами подборкой источников полезной информации о Data Science от сооснователя и CTO DAGsHub — сообщества и веб-платформы для контроля версий данных и совместной работы дата-сайентистов и инженеров по машинному обучению. В подборку попали самые разные источники, от аккаунтов в твиттере, до полноценных инженерных блогов, которые ориентированы для тех, кто точно знает, что ищет. Подробности под катом.

Natasha — набор качественных открытых инструментов для обработки естественного русского языка. Интерфейс для низкоуровневых библиотек проекта.

Для людей, не знакомых близко с научным процессом, может быть не очень понятна важность научных статей. Публикация - это не только распространение информации, но и верификация результатов исследований, а еще самая главная мера эффективности научной работы.

Самый тяжелый удар эпидемии коронавируса приняла на себя Италия, где от SARS-CoV-2 погибли уже по меньшей мере 7500 человек - в два с лишним раза больше, чем во всем Китае. При этом официальная статистика учитывает только подтвержденные случаи коронавирусной инфекции. Реальное число погибших может быть больше в несколько раз. Почему именно там эпидемия развивалась столь стремительно и с такими трагическими последствиями?

После восьми лет титанических усилий японский математик Синъити Мотидзуки (Shinichi Mochizuki), критикуемый многими экспертами, получил, наконец, некоторое признание. Его 600-страничное доказательство так называемой abc- гипотезы - одной из главных нерешенных проблем теории чисел - было принято к публикации.