Искусственный интеллект научился распознавать стадии эволюции галактик

galaktika.jpg

Нейронная сеть выявила на снимках "Хаббла" стадии развития звёздных систем, предсказанные компьютерным моделированием. О таком результате сообщает научная статья, препринт которой опубликован на сайте arXiv.org командой во главе с Марком Хуэртас-Компани (Marc Huertas-Company) из Университета Сорбонны.

Почему инопланетные цивилизации не могут покинуть суперземли?

1459875071195920703.jpg

Немецкий астрофизик Михаэль Хиппке из Зоннебергской обсерватории пришел к выводу, что гипотетические инопланетные цивилизации, живущие на суперземлях, не могут покинуть свою планету из-за большой силы притяжения.

В последнем исследовании Хокинг пытался объяснить параллельные вселенные

grausd_1.jpg

Выдающийся британский физик-теоретик Стивен Хокинг скончался 14 марта 2018. На днях СМИ обратили внимание на последний материал, над которым трудился ученый. Оказалось, в своей последней работе Хокинг пытался объяснить природу параллельных вселенных.

Физики научились отличать опытных футболистов от новичков во время тренировки

d92750f0d46f30cb6ea37950ae73e9e4.png

Японские ученые разработали физическую модель социального поведения, которая описывает командные взаимодействия футболистов во время тренировочных упражнений. Эмпирические данные авторам работы удалось точно описать с помощью трех типов сил, одна из которых — сила взаимодействия с партнерами по команде — позволяет отличить опытных игроков от новичков. Пока с помощью предложенной модели было описано лишь одно простое упражнение, включающее только четырех игроков, однако в будущем подобная модель может быть расширена и на большее число участников, в том числе и на реальную игру, пишут ученые в Physical Review E.

Названа страна, способная пережить зомби-апокалипсис

5360348.jpg

Разработана статистическая модель выживания во время зомби- апокалипсиса, рассмотрев распространение эпидемии в обществе, в котором кроме обычных жителей есть какое-то количество солдат, специально обученных нейтрализовать зомби.

Как стать богатым?

uspeh-266x270.jpg

Сицилийские программисты создали виртуальную модель общества и показали, что для построения блестящей карьеры важны не только талант и упорство, но и удачное стечение обстоятельств, сообщает сайт arxiv.org.

Научно-фантастический рассказ Эрики Витер

26001046_1999660030314815_7548294707655474024_n.jpg

ЗАКОН ПЕРЕХРЕСТЯ
Эріка Вітер (Івано‐Франківськ)
ВЕСНА 2015
З "Протоколу №1" патрульного Загортайко М.М.
«… Перехожий, Осташенко Омелян Михайлович, переходив вулицю на червоне світло і, зі слів очевидців, потрапив під невидимий «коток». На місці трагедії залишився червоний відбиток тіла з речами загиблого …».
Дата розмазана невизначеним червоним.
Із Записки OZ.UA.IFX456/II III I
«… Я, Юстим‐7, пілот суб‐Станції OZ‐3, проводив черговий транзит в 1‐му ешелоні траси UA.IF45...

Компьютер научили распознавать обман в суде

su.jpg

Американские разработчики создали систему искусственного интеллекта DARE, которая может распознать ложь подсудимого по его лицу и голосу.
Тестирование показало, что программа справляется с этой задачей лучше людей - компьютер угадывал ложь в 90 процентах случаев. Программа будет представлена на конференции по искусственному интеллекту AAAI-18, описание принципов ее работы можно найти в препринте на ArXiv.org.

Математики придумали, как обхитрить букмекеров

imgs747191.jpg

Ученые из Японии и Бразилии предложили новый алгоритм, позволяющий угадывать оптимальную ставку на футбольный матч. Свое исследование они разместили на портале препринтов ArXiv.

Искусственный интеллект научился сумо

gamebots-roeder-021.jpg.700x911_q95.jpg

Разработчики из OpenAI создали среду для обучения искусственного интеллекта сумо и создали алгоритмы, которые самостоятельно научились бороться друг с другом за счет применения метаобучения. Исследователи планируют открыть доступ к среде под названием RoboSumo на платформе OpenAI Gym, предназначенной для обучения и тренировки алгоритмов искусственного интеллекта. Описание разработки доступно на специальной странице, а также в виде препринта на сайте arXiv.org.

RSS-материал