26 источников вдохновения для data scientist'а

th99.jpg

Меня зовут Даниил Поляков, и я собрал для вас телеграм-каналы, твиттер- аккаунты и другие ресурсы, которыми вдохновляются студенты Школы анализа данных Яндекса. Эта подборка поможет всегда быть в тренде и раньше других узнавать о новом и интересном в мире Data Science.

Telegram
@powerofdata - полезный контент в сжатом виде без ухода в техноблогинг. От анонсов бесплатных DS/BigData-мероприятий до новостей о библиотеках и инструментах.
@addmeto - канал Григория Бакунова, более известного как Bobuk. Постоянный ведущий подкаста Радио-Т и директор по распространению технологий Яндекса делится интересными статьями, сопровождая их своими комментариями.
@techsparks - канал Андрея Себранта, директора по стратегическому маркетингу Яндекса. IT-визионер, стоявший у истоков Рунета, собирает и выкладывает здесь аннотированные ссылки на интересные, полезные и удивительные новости хайтека.
@theworldisnoteasy - канал об исследованиях на стыке наук с развернутыми информативными постами на злободневные темы.
@gonzo_ml - gonzo-обзоры статей о машинном обучении. Авторы: Григорий Сапунов (ранее руководитель разработки Яндекс.Новостей, ныне CTO Intento) и Алексей Тихонов (аналитик в Яндексе, создатель Автопоэта и "Нейронной обороны").
@ctodaily - будни технического директора RAWG (бывшего CTO "Медузы"), интересные IT-истории и ссылки на лонгриды.
@loss_function_porn - англоязычный канал об эстетике функции потерь. Много красивых визуализаций из практики машинного обучения.
@urbandata - канал о том, как данные и технологии помогают городам стать удобнее для жизни. Обзоры и ссылки на интересные проекты, анонсы мероприятий и лекций.
@pathetic_low_freq - безумные ссылки и нердовский юмор о машинном обучении, нейросетях и других хайтек-достижениях.
@opendatascience - первый телеграм-канал о Data Science (ведется на английском языке). Здесь можно почитать о теории и практике ИИ, больших данных, машинного обучения и других технологиях.
@tldr_arxiv - короткий и четкий разбор свежих и нашумевших статей по глубокому обучению.
@ds_notes - здесь собрана внушительная библиотека электронных книг, статей и лекций о Data Science.
Twitter
Все эти блоги принадлежат ML-специалистам с мировым именем. На них стоит подписаться, чтобы быстрее узнавать о передовых инструментах, интересных публикациях, неординарных проектах и знаковых мероприятиях.
@JeffDean - этот аккаунт ведет Джефф Дин, старший научный сотрудник Google в команде Google Brain.
@hugo_larochelle - Хьюго Ларошель также работает в Google Brain, его основная специализация - глубокое обучение.
@hardmaru - здесь своими наработками делится научный сотрудник Google Brain в Токио.
@avdnoord - аккаунт ведет Аарон ван ден Орд, научный сотрудник британской AI-компании DeepMind.
@OriolVinyalsML - обладатель этого аккаунта - Ориол Виньялс, еще один сотрудник DeepMind и разработчик нейросети AlphaStar. Пишет о проектах, связанных с машинным обучением, глубоким обучением и искусственным интеллектом.
@soumithchintala - аккаунт Сумита Чинталы, исследователя Facebook AI Research и создателя ML-библиотеки PyTorch для Python.
@drfeifei - здесь можно почитать Фей-Фей Ли, ведущего специалиста по развитию искусственного интеллекта и компьютерного зрения в Стэнфорде. Именно она руководила созданием огромной базы изображений ImageNet, которая учит AI-системы "видеть".
@dennybritz - здесь исследователь вопросов глубокого обучения Денни Бритц пишет о ML-технологиях и стартапах.
@ylecun - твиттер французского ученого Яна Лекуна, который известен своими работами по применению нейросетей в сферах оптического распознавания символов и компьютерного зрения.
@goodfellow_ian - аккаунт Иэна Гудфеллоу. Благодаря своим достижениям в области машинного обучения он вошел в список Foreign Policy's 100 Global Thinkers как один из десяти самых влиятельных деятелей из мира хайтек.
@karpathy - автор этого блога Андрей Карпати возглавляет AI-направление в Tesla. Чаще всего он пишет о глубоком обучении, нейросетях и компьютерном зрении.
Reddit и Arxiv Sanity
www.arxiv-sanity.com - Андрей Карпати создал этот ресурс, чтобы адаптировать arXiv.org под нужды ML-специалистов. Здесь вы найдете много свежих статей о машинном обучении, которые помогут оставаться в тренде. А чтобы было легче отделить главное от второстепенного, на сайте ведется рейтинг самых популярных публикаций.
www.reddit.com - на этом ресурсе действует сабреддит Machine Learning, в котором всегда достаточно свежих новостей и обсуждений. А если ввести в Google запрос вида "site:reddit.com <название статьи>", вы точно найдете о ней тред, в котором можно встретить интересные дискуссии и комментарии авторов.
ods.ai - самый массовый Slack-канал, который объединяет специалистов, исследователей и инженеров со всего мира, интересующихся Data Science. Участники канала не только общаются и делятся опытом, но и вместе работают над проектами, мероприятиями и курсами.
А какие каналы и блоги вдохновляют вас? Поделитесь в комментариях.
Источник: www.cossa.ru