Распознавание образов

Компьютер научили распознавать обман в суде

su.jpg

Американские разработчики создали систему искусственного интеллекта DARE, которая может распознать ложь подсудимого по его лицу и голосу.
Тестирование показало, что программа справляется с этой задачей лучше людей - компьютер угадывал ложь в 90 процентах случаев. Программа будет представлена на конференции по искусственному интеллекту AAAI-18, описание принципов ее работы можно найти в препринте на ArXiv.org.

По фильтрам, используемым в Instagram, можно выявить депрессию

create-photo-books-from-your-instagram-photos-with-instant-album-4d84c2cc8b.jpg

Ученые из университетов Гарварда и Вермонта заявили, что фильтры, которые выбирают пользователи в Instagram, могут рассказать об их душевном здоровье. Об этом говорится в отчете исследователей, опубликованном на arxiv.org.

Венесуэльские ученые изучили файлы формата MIDI

i.jpg

Ученые из Венесуэлы разделили музыкальные произведения по стилям, проанализировав содержимое соответствующих MIDI-файлов так, как если бы они были осмысленным текстом. Об этом сообщил научный новостной портал arXiv.org.

Алгоритм научили искать пожары на снимках в соцсетях

999.jpg

Ученые из Университета Сан-Паулу, Бразилия, создали алгоритм для автоматического обнаружения пожаров на фотографиях. Данная работа была частью проекта Rescuer, в рамках которого планируется создать систему быстрого реагирования на чрезвычайные происшествия по данным из социальных сетей. Препринт исследования выложен на arXiv.org.

«Компьютерное воображение» научилось создавать картинку по ее описанию

image.jpg

Исследователи из Токийского университета создали алгоритм для восстановления изображения по его «кусочному» описанию. Такая задача аналогична сборке картинки-пазла: известны типы «кусочков» и их точное количество, необходимо восстановить исходную картинку. По словам авторов, эта работа является важным шагом для области «компьютерного воображения», с его помощью планируется создавать изображения только на основе их текстового описания. Препринт с описанием исследования выложен на сайте arXiv.org.

Людей и компьютеры сравнили в интерпретации шедевров Пикассо

cat.jpg

Ученые из Калифорнийского университета в Беркли (Shiry Ginosar, Daniel Haas, Timothy Brown, Jitendra Malik) сравнили возможности компьютера и людей в распознавании изображений человека на примере картин испанского художника Пабло Пикассо (Pablo Picasso). Результаты исследований ученых доступны в препринте на ресурсе arXiv.org (arxiv.org/abs/1409.6235,Detecting People in Cubist Art).

RSS-материал