Социальные сети

Сетевой анализ помог узнать структуру сицилийской мафии

2372382.jpg

Группа ученых из Италии и США при помощи сетевого анализа описала основные структурные характеристики сицилийской мафии, а также проанализировала, как будет меняться сеть контактов гангстеров в различных сценариях полицейских операций. Препринт исследования выложен на arXiv.org.

Алгоритм научили искать пожары на снимках в соцсетях

999.jpg

Ученые из Университета Сан-Паулу, Бразилия, создали алгоритм для автоматического обнаружения пожаров на фотографиях. Данная работа была частью проекта Rescuer, в рамках которого планируется создать систему быстрого реагирования на чрезвычайные происшествия по данным из социальных сетей. Препринт исследования выложен на arXiv.org.

"Мнение большинства" в социальных сетях оказалось иллюзией

img27.jpg

Ученые из Университета Южной Калифорнии обнаружили в социальных сетях "эффект большинства". Он заключается в том, что некоторая информация может казаться широко распространенной нормой для большинства пользователей, тогда как на самом деле она представлена лишь среди небольшого числа популярных аккаунтов.

Компьютерный алгоритм обошел человека в умении разбираться в людях

id.jpg

Cоздана уникальная компьютерная программа, которая может определять некоторые черты личности человека по "лайкам" в Facebook и в других социальных сетях, и делает это заметно лучше, чем люди.

Как в "Фейсбуке" возникают теории заговора?

i-.jpg

Есть люди, которые критически оценивают одни источники информации и безоговорочно доверяют другим просто из-за их альтернативности.

Число Данбара и пользователи ВКонтакте

dum.jpg

 20 с лишним лет назад антрополог Робин Данбар (R. Dunbar), изучая данные по человекообразным обезьянам, обнаружил, что численность их стаи подчиняется определённому закону. Есть максимальное количество членов стаи. Если стая разрастается и её численность превышает порог, она разделяется на две. Причём для разных видов этот предельный размер получается разным.

Стивен Вольфрам провёл математический анализ социальных сетей

1b841e317e37aa375b31c98eb1d17b58.png

Математик и программист Стивен Вольфрам известен как автор программы Mathematica и научного поисковика Wolfram Alpha. Несмотря на большой объём текущей работы, Стивена всегда интересовал вопрос: можно ли математическими методами проанализировать траекторию жизни человека.

Предел экономического роста для социальных сетей

ppp.jpg

Мало кто может в это сейчас поверить, но, возможно, в самом ближайшем будущем социальные сети ждёт экономический крах. К такому выводу пришли в Швейцарской технической высшей школе, проанализировав стоимость Facebook.

Социальные сети как отражение массового настроения

ssindex.jpg

Twitter, Facebook и другие социальные медиа-сайты часто подвергаются критике за агитацию людей делиться самым сокровенным на публичных ресурсах. Однако социологи находят такие электронные послания, собранные воедино и проанализированные при помощи специальных средств, полезными и видят в них новый источник информации о том, что люди думают и делают.

Алкоголизм и количество друзей в социальных сетях взаимосвязаны

i.jpg

Согласно опубликованным результатам исследования, частота употребления алкоголя молодежью связана с кругом общения в социальных сетях. Чем с большим количеством сверстников молодой человек имеет дело, тем чаще он выпивает.

RSS-материал