Twitter

Нейросеть научилась вычислять "пьяные" твиты

twitter_logo.jpg

Нейронная сеть научилась находить "пьяные" записи в Twitter, а также вычислять по их тексту, где именно пьют пользователи в данный момент. Об этом сообщает MIT Technology Review, с исследованием можно ознакомиться на сайте arXiv.org.

Русскоязычный Twitter обошел литературу по актуальности контекста

imagest.jpg

Николай Васильев, разработчик из итальянской компании SpazioDati, проследил, насколько русский сегмент Twitter подходит в качестве основы для базы семантических векторов: количественных представлений слов, описывающих их контекстное значение. Оказалось, что даже сравнительно короткие выборки твитов не намного уступают более крупным корпусам данных (архивам книг или Википедии), однако при этом Twitter позволяет уловить наиболее актуальные контексты, зачастую недоступные более статичным базам текстов. Препринт исследования выложен на arXiv.org.

Слова уличили в способности менять значение за ночь

conteudo-ou-imagens-o-que-e-mais-importante-em-um-site-3.jpg

Группа ученых во главе с Вивеком Кулкарни исследовали лингвистический процесс изменения смысла отдельных слов на основе Google Books, Amazon и Twitter и заключила, что значения лексем в современном мире могут измениться буквально за ночь. Препринт материала выложили на сайте arXiv.org.

Ученые проследили за путешественниками через микроблоги

i453.jpg

Группа исследователей из Австрии и США использовала Twitter для анализа наиболее популярных направлений у путешественников из разных стран. Ученые смогли получить данные, которые хорошо согласуются с информацией, полученной традиционным способом, на основе информации от туристических агентств.

RSS-материал