Технологии

Нейросеть обманом «перепрограммировали» на распознавание совсем других объектов

78c391bb2fc21b1ce335a937f7e993a9.png

Исследователи из Google Brain создали метод, позволяющий применять для выполнения определенной задачи нейросетевой алгоритм, обученный выполнять другую задачу, используя для такого «перепрограммирования» только входные данные. К примеру, авторы показали, как можно с помощью специально созданных входных изображений распознавать рукописные цифры на изображении, используя нейросеть, обученную распознавать животных. Статья с описанием метода опубликована на arXiv.org.

Искусственный интеллект научился распознавать стадии эволюции галактик

galaktika.jpg

Нейронная сеть выявила на снимках "Хаббла" стадии развития звёздных систем, предсказанные компьютерным моделированием. О таком результате сообщает научная статья, препринт которой опубликован на сайте arXiv.org командой во главе с Марком Хуэртас-Компани (Marc Huertas-Company) из Университета Сорбонны.

Как стать богатым?

uspeh-266x270.jpg

Сицилийские программисты создали виртуальную модель общества и показали, что для построения блестящей карьеры важны не только талант и упорство, но и удачное стечение обстоятельств, сообщает сайт arxiv.org.

Компьютер научили распознавать обман в суде

su.jpg

Американские разработчики создали систему искусственного интеллекта DARE, которая может распознать ложь подсудимого по его лицу и голосу.
Тестирование показало, что программа справляется с этой задачей лучше людей - компьютер угадывал ложь в 90 процентах случаев. Программа будет представлена на конференции по искусственному интеллекту AAAI-18, описание принципов ее работы можно найти в препринте на ArXiv.org.

Искусственный интеллект научился сумо

gamebots-roeder-021.jpg.700x911_q95.jpg

Разработчики из OpenAI создали среду для обучения искусственного интеллекта сумо и создали алгоритмы, которые самостоятельно научились бороться друг с другом за счет применения метаобучения. Исследователи планируют открыть доступ к среде под названием RoboSumo на платформе OpenAI Gym, предназначенной для обучения и тренировки алгоритмов искусственного интеллекта. Описание разработки доступно на специальной странице, а также в виде препринта на сайте arXiv.org.

Нейросеть научили определять алкоголиков и курильщиков по записям и лайкам в Facebook

cat-wine-isolated-white-54689030.jpg

Группа исследователей из США разработала нейросеть, способную с высокой точностью определять по записям и лайкам, страдает ли тот или иной пользователь соцсети Facebook табачной, алкогольной или наркотической зависимостью.

Математики спрогнозировали будущее биткоинов

9a03cd2eaa65277100790be894fb6e4e.jpg

1 июня 2017. Британские, немецкие и испанские математики спрогнозировали будущее биткоинов (Bitcoin) и других криптовалют. Соответствующее исследование доступно в библиотеке электронных препринтов arXiv.org.

Китайцы обогнали Google в запутывании кубитов

f7a34567d417fbe74cd08b113a0417a2.jpg

Китайские физики под руководством Цзянь-Вэй Пана из Научно-технологического университета в Хэфэй разработали чип, обеспечивающий квантовую запутанность одновременно десяти сверхпроводящих кубитов. Это рекордный для подобной технологии результат. Предыдущий рубеж в девять кубитов был "взят" в 2015 году группой Джона Мартиниса (Университет Калифорнии и Google Quantum A.I. Lab).

Опубликованы материалы XVI Международной научно-практической конференции ИТБ-2016

it-ph.jpg

Информационные технологии и безопасность. Материалы XVI Международной научно-практической конференции ИТБ-2016. – К.: ИПРИ НАН Украины, 2017. – 194 с. ISBN: 978-966-02-7422-8

Ученые готовы заселить Луну роботами

16590_nao_velika.jpg

Автономная и способная к "размножению" колония роботов сможет заселить любой объект Солнечной системы. Специалисты Космического центра Кеннеди разработали сценарий колонизации Луны или другого объекта Солнечной системы роботами. Результаты изысканий приводятся в статье на ресурсе arXiv.org (перевод - hi-tech.mail.ru).

RSS-материал